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中國(guó)では複數(shù)の攜帯電話メーカーがスマートフォンへの人工知能（AI）による基盤モデルの搭載を進(jìn)めたり、AIスマホを発表したりしている。このほど取材に答えた複數(shù)の専門家が、「AI基盤モデルのスマホへの搭載の道筋がよりはっきりしてきたが、難點(diǎn)もいくつかある」との見方を示した。

AI基盤モデルはこれからのスマホメーカーの競(jìng)爭(zhēng)における重要な手段になる。最近は、華為（ファーウェイ）、vivo、OPPO、小米（シャオミ）などのメーカーが基盤モデルを搭載したスマホ端末を発売し、中國(guó)のトップレベルスマホメーカーがすべてAI基盤モデルの事業(yè)展開の競(jìng)爭(zhēng)に乗り出したことになった。

OPPOは先週に行われたOPPO開発者大會(huì)（ODC）で、基本ソフト（OS）「ColorOS」の次世代バージョン「ColorOS14」を正式にリリースし、初めて基盤モデル「Andes GPT（アンデスGPT）」をスマホに搭載した。このモデルにはパラメータ10億-1000億の複數(shù)のモデルが含まれ、バージョンアップ後はアシスタント「小布助手（Breeno）」が基盤モデルの能力を備えるようになるという。

vivoは10月に獨(dú)自開発のAI基盤モデルのマトリックスを発表した。それには10億、100億、1000億と異なるクラスのパラメータの5種類の獨(dú)自開発基盤モデルが含まれ、中心的な応用シーンをもれなくカバーした。また11月に初のAI基盤モデル搭載スマホ「X100」も発表した。これは業(yè)界初の100億パラメータ級(jí)基盤モデルを端末上で利用できるスマホだ。

小米集団の雷軍董事長(zhǎng)は、「小米はAI基盤モデルに取り組んでいる?，F(xiàn)在、スマホ端末側(cè)の基盤モデルはほぼ使えるようになった」と明らかにした。ファーウェイは、スマホのシステムがマルチモーダル基盤モデル「盤古Chat」に接続するようになり、搭載される基盤モデルの音聲アシスタント「小蕓」がクラウドテスティングを開始したことを明らかにした。栄耀（HONOR）は、まもなく獨(dú)自開発の70億パラメータ級(jí)端末側(cè)AI基盤モデルと新たなクラウドサービスを打ち出すとしている。

北京博瑞恒潤(rùn)科技諮詢有限公司の張揚(yáng)コンサルティングディレクターは、「現(xiàn)時(shí)點(diǎn)でスマホ端末でのAI基盤モデル応用は畫像識(shí)別、音聲識(shí)別、自然言語(yǔ)処理などの分野に主に集中しており、消費(fèi)者により正確な言語(yǔ)識(shí)別、よりインテリジェントな情報(bào)提示、よりスムーズな音聲のやりとり、よりスピーディな反応速度といった體験を提供することが可能だ」と述べた。

OPPOデジタルインテリジェントプロジェクト事業(yè)部の劉海鋒総裁は、「生成AI技術(shù)に支えられて、スマホはより正確にユーザーの意図を理解したり感情を読み取ったりするようになる」と述べた。

スマホへのAI基盤モデル搭載は、技術(shù)的には計(jì)算力を提供する半導(dǎo)體、放熱、電池などの影響を受ける。シンクタンクである賽迪智庫(kù)の未來(lái)産業(yè)研究センターAI研究室の鍾新龍主任は、「最近はソフトウェア?ハードウェアの技術(shù)が高度化して、AI基盤モデルをスマホに深いレベルで搭載するための道筋が徐々に明らかになっている」と述べた。

たとえば10月26日に発表されたばかりのクアルコムの新モバイル半導(dǎo)體「スナップドラゴン8Gen3」は、オフラインの端末でパラメータ數(shù)100億の基盤モデルを操作できることが目玉の1つだ。メディアテックが今月発表したスマホ向け新プロセッサー「天璣（Dimensity）8300」は、100億級(jí) AI基盤モデルに対応し、より快適なゲーム?音響?映像、マルチメディア娯楽體験を提供することができる。また専用のAI半導(dǎo)體とハードウェアアクセラレータにより、モデル操作の効率と速度が著しく向上できる。

実際、スマホメーカーとソフト開発會(huì)社は非常に複雑な方法を用いてAI基盤モデルのスマホへの搭載を?qū)g現(xiàn)させる必要がある。鍾主任は、「端末とクラウドの結(jié)合はスマホでの基盤モデル応用を?qū)g現(xiàn)する時(shí)によく用いられる方法だ。計(jì)算の仕事をクラウドのサーバーに振り分け、スマホはその場(chǎng)で一部の簡(jiǎn)単な計(jì)算を処理し、より複雑な計(jì)算はクラウドに任せる。これは小規(guī)模の最適されたモデルまたはハードウェアの加速によって実現(xiàn)することができる」と述べた。

またモデルの圧縮と最適化、たとえば知識(shí)蒸留、枝刈り、量子化などの手段によって基盤モデルを最適化することで、パラメータ數(shù)と計(jì)算力に対する要求を引き下げ、計(jì)算力に限界があるスマホでの操作が可能になる。

AI基盤モデルをスマホに搭載する場(chǎng)合、自動(dòng)車やパソコンに搭載する場(chǎng)合と異なり、より多くの課題に直面することになる。張氏は、「スマホの連続使用時(shí)間を保証することを前提として、基盤モデル操作の効果あるいは能力を保証するにはどうすればいいか。ユーザーのデータの安全性とプライバシーをどうやって保証するか。こうしたことすべてが挑戦だ」と述べた。

また張氏は、「現(xiàn)在、スマホ端末でのAI基盤モデル応用シーンには限界があり、これから十分な市場(chǎng)ニーズがあってこの技術(shù)の普及応用を下支えするかどうか、しばらく様子を見る必要がある」と述べた。

vivoの周囲副総裁は、「スマホメーカーが基盤モデルを手がけるにはデータ、アルゴリズム、計(jì)算力と3つの難點(diǎn)が存在する。特に計(jì)算力の分野では、計(jì)算力大型クラスターの建設(shè)それ自體が挑戦だと言える。vivoのここ數(shù)年間のAI関連投資はすでに200億元（1元は約20.9円）を超えた」と述べた。（編集KS）

「人民網(wǎng)日本語(yǔ)版」2023年11月27日