視覚AI（人工知能）はカメラかセンサーを通して外部世界を「感知」し、撮影した畫像または動畫データに対して特徴の抽出と分析を行い、最終的に機(jī)械ディープラーニングにより異なる物體と特徴を區(qū)別する。システムが畫像中の物體の識別をマスターすれば、視覚AIはこれらの情報(bào)に基づき自動的に意思決定または反応することができる?？萍既請?bào)が伝えた。

廈門浩森威視科技有限公司の李密CEOはこのほど、トレーニング中の視覚AIが大活躍する新たなシーンを見せてくれた。設(shè)計(jì)チームの説明によると、同チームは視覚センサーを一般的な電子はかりに取り付け、先進(jìn)的なアルゴリズム設(shè)計(jì)により視覚AIが速やかに物品をデータバンクの畫像とマッチングできるようにし、正確な識別を?qū)g現(xiàn)できる。この視覚センサーとアルゴリズムを搭載したスマート電子はかりは0.5秒內(nèi)に480種以上の果物と野菜を正確に識別し、自動で重さを量り決済を行うことができる。

唯一のQRコード情報(bào)を持つ標(biāo)準(zhǔn)化された製品と異なり、量り売りされる果物と野菜は種類が多く、色と外形が混同しやすく、同類の果物と野菜であっても成熟度によって形が異なる。これによりアルゴリズム技術(shù)に対する要求が高くなっている。そのためチームはアルゴリズムの最適化とモデルのトレーニングを続け、數(shù)回の世代交代と最適化を行った。

李氏は、「アルゴリズム設(shè)計(jì)により、ロボットが人のように世界を『目にし』、『目にした』世界を理解できるようになった。その中核技術(shù)は先進(jìn)的なアルゴリズムミドルプラットフォームにあり、畫像數(shù)が少ないデータバンクでも機(jī)械がディープラーニングを行える」と述べた。

李氏は、「人々は野菜市場で果物と野菜を購入する際に、通常人の手で重さを量り決済を行うが、このスマート電子はかりがあれば、購入者は自分で量り売りされる商品を置いてスキャンすればよい。カメラは畫像を撮影した後に商品の種類を速やかに識別し、システムと協(xié)力し自動的に重さを量り、決済を完了する。このシーンの推進(jìn)と普及は小売業(yè)の決済効率を大幅に高めることになり、人手を節(jié)約するだけでなく、購入者のショッピング體験を最適化することにもなる」と説明した。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語版」2024年1月9日