內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市舉行的2025綠色算力（人工智能）大會(huì)開幕式上，中國(guó)信息通信研究院、內(nèi)蒙古和林格爾新區(qū)管委會(huì)共同發(fā)布《綠色算力發(fā)展研究報(bào)告（2025年）》。報(bào)告指出，我國(guó)算力總規(guī)模近5年平均增速近30%，算力行業(yè)綠色低碳發(fā)展特征鮮明。

內(nèi)蒙古（內(nèi)モンゴル）自治區(qū)呼和浩特（フフホト）市で開催された「2025グリーン演算能力（人工知能）大會(huì)」の開幕式において、中國(guó)情報(bào)通信研究院と內(nèi)蒙古和林格爾新區(qū)管理委員會(huì)は共同で『グリーン演算能力発展研究報(bào)告（2025年）』を発表した。報(bào)告によれば、中國(guó)における演算能力の全體規(guī)模は過去5年間近くで平均30％近くの速度で成長(zhǎng)しており、演算能力産業(yè)のグリーンかつ低炭素な発展の特徴が際立っている。

報(bào)告指出，在算力設(shè)備綠色化方面，我國(guó)通過協(xié)同推進(jìn)高性能芯片的工藝架構(gòu)一體化創(chuàng)新，重點(diǎn)攻關(guān)先進(jìn)存儲(chǔ)、存算一體等前沿技術(shù)，規(guī)?；渴鸶呙芏燃蒊T設(shè)備及液冷系統(tǒng)，系統(tǒng)性提升算力設(shè)備的算效與存效水平。

報(bào)告書ではまず、演算裝置のグリーン化について、中國(guó)は高性能チップにおけるプロセス?アーキテクチャの一體化したイノベーションを推進(jìn)し、先進(jìn)ストレージ技術(shù)やコンピューティングインメモリ技術(shù)の開発に重點(diǎn)的に取り組んでいる。また、高密度集積IT機(jī)器や液冷システムの大規(guī)模導(dǎo)入により、演算裝置の演算効率と記憶効率を體系的に向上させている。

在算力載體綠色化方面，截至2024年底，我國(guó)在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過900萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，液冷、算電熱碳一體化、預(yù)制模塊化、智能化運(yùn)維等技術(shù)廣泛應(yīng)用推動(dòng)數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)維全生命周期。

演算基盤のグリーン化については、2024年末時(shí)點(diǎn)で中國(guó)國(guó)內(nèi)の稼働中データセンターにおける標(biāo)準(zhǔn)ラックの総數(shù)が900萬を超え、液冷、計(jì)算?電力?熱?炭素の統(tǒng)合管理、プレハブモジュール、スマート運(yùn)用管理などの技術(shù)が広く応用されており、データセンターの設(shè)計(jì)?建設(shè)?運(yùn)用のライフサイクル全體にわたるグリーン化を推進(jìn)している。

在算能協(xié)同綠色化方面，我國(guó)積極推進(jìn)綠電直供、綠電和綠證交易，采用儲(chǔ)能和微電網(wǎng)等先進(jìn)模式以及建設(shè)綜合能源算力協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)等方式推動(dòng)算能協(xié)同發(fā)展，部分先進(jìn)數(shù)據(jù)中心綠電使用率達(dá)到80%左右。

演算とエネルギーの協(xié)調(diào)的なグリーン化については、中國(guó)はグリーン電力の直接供給やグリーン電力とグリーン証明書の取引を積極的に進(jìn)めており、エネルギー貯蔵?マイクログリッドなどの先進(jìn)的モデルを採(cǎi)用するとともに、統(tǒng)合型エネルギー?演算能力調(diào)整システムの構(gòu)築を通じて、エネルギーと演算能力の協(xié)調(diào)的発展を推進(jìn)している。一部の先進(jìn)的データセンターでは、グリーン電力の使用率が約80％に達(dá)している。

在算用協(xié)同綠色化方面，綠色算力已深度融入能源、制造、零售、交通、建筑等行業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)前中央企業(yè)上云覆蓋率超過86%，有效助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“上云用數(shù)賦智”和節(jié)能減排目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

演算能力の利用と協(xié)調(diào)的なグリーン化については、グリーン演算能力がすでにエネルギー、製造、小売、交通、建築などの産業(yè)分野に深く融合されており、現(xiàn)在、中央企業(yè)のクラウド導(dǎo)入率は86％を超えている。これにより、従來産業(yè)の「クラウド移行?データ活用?インテリジェント化」を効果的に支援し、省エネ?排出削減の目標(biāo)達(dá)成にも貢獻(xiàn)している。