中國科學(xué)院北京ゲノム研究所がこのほど明らかにしたところによると、同研究所の研究者は複數(shù)のゲノムワイド関連解析（GWAS）を集約?分析できる方法「C-GWAS」を研究開発するとともに、この方法を利用し人類の78の顔形態(tài)表現(xiàn)型を分析し、顔の形に影響する17ヶ所の新たな遺伝子座を発見した。これに関連する研究成果は「ネイチャー?コミュニケーションズ」に発表された?？萍既請?bào)が伝えた。

GWASは人類の複雑な表現(xiàn)型遺伝要素を研究する効果的な方法だ?？茖W(xué)者は現(xiàn)在までGWASを応用し多くの遺伝子座を発見している?！袱坤瑫r(shí)に複數(shù)の表現(xiàn)型を分析できないため、標(biāo)準(zhǔn)的なGWASフローでは多面的な遺伝子座を効果的に検出できない」。論文の連絡(luò)著者で、中國科學(xué)院北京ゲノム研究所研究員の劉凡氏は、「そのため我々は複數(shù)のゲノムワイド関連解析（GWAS）を集約?分析できる方法『C-GWAS』を研究開発した」と述べた。

人類の顔形態(tài)は多次元で遺伝可能な上、相互に関連する複雑な表現(xiàn)型を示している。研究者はG-GWASを応用し、78の顔形態(tài)表現(xiàn)型を分析した。その結(jié)果、C-GWASの遺伝子座の検出率は従來方法の3倍で、顔の形に影響する17ヶ所の新たな遺伝子座を発見した。

さらなる検証?分析及び機(jī)能ゲノム學(xué)の分析により、研究者はC-GWASの結(jié)果が従來の方法の結(jié)果よりも高い遺伝の多面発現(xiàn)を持つことを示した。劉氏は、「これは顔の遺伝解釈度を大幅に高めており、そして掘り起こした遺伝子はより明確な発生生物學(xué)的機(jī)能を持ち、C-GWASが多元的で複雑な表現(xiàn)型遺伝構(gòu)造解析において大きな優(yōu)位性があることを物語っている」と強(qiáng)調(diào)した。

劉氏は、「C-GWASは將來的により高次元で複雑な表現(xiàn)型の遺伝構(gòu)造解析に用いられ、人類の表現(xiàn)型間の遺伝要素共有ネットワークの描寫に技術(shù)的サポートを提供する」と述べた。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語版」2022年12月27日