葉緑體の含量は作物の光合成能力と窒素栄養(yǎng)狀況を反映する重要な指標(biāo)だが、植物の葉に含まれる葉緑體の含量はどのように測(cè)定するのだろうか。南京農(nóng)業(yè)大學(xué)の國(guó)家情報(bào)農(nóng)業(yè)工學(xué)技術(shù)センターが6日に明らかにしたところによると、同センター作物葉緑體含量スペクトル測(cè)定統(tǒng)一モデルの構(gòu)築に成功した。この成果は世界トップレベルのリモートセンシング専門誌に掲載されている?？萍既?qǐng)?bào)が伝えた。

葉緑體の含量の測(cè)定方法には現(xiàn)在、主に紫外分光光度法、蛍光分析法、生體クロロフィル法、光音響分光法、高速液體クロマトグラフィーがある。しかし作物の反射スペクトルを利用し、葉を傷つけることなく葉緑體の含量を正確に測(cè)定することは、國(guó)際農(nóng)業(yè)リモートセンシング測(cè)定分野における研究の注目點(diǎn)だった。

葉の反射スペクトルは主に積分球測(cè)量の方向半球反射率と、葉挾み測(cè)量の二方向反射率の2種類がある。前者は理論研究で多く応用されており、後者は近年発展し始めた実用型高効率測(cè)量方法だ。だが、雙方の反射スペクトルにどのような差が存在するのか、これにより構(gòu)築される葉緑體推算モデルが相互移植可能であるかについては、ほとんど報(bào)告されていない。

同研究はこの2者の特徴の差と形成メカニズムを解析してから、葉鏡面反射光の葉緑體含量測(cè)定への影響を定量評(píng)価した。各種スペクトル指數(shù)の葉鏡面反射への感度を初めて體系的に解析し、鏡面反射の影響を除いたスペクトル指數(shù)類型を明確にしている。これにより各種反射スペクトルに適用される葉緑體含量統(tǒng)一推算モデルを構(gòu)築した。統(tǒng)一模型を使った推算の精度は最高94％にのぼる。同研究は各種スペクトルの葉緑體測(cè)定に參考となる根拠を提供している。作物の葉の葉緑體含量のハイスループット?スマート化測(cè)定に対して重要な応用の価値を持つ。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語(yǔ)版」2019年8月7日