ネット通販大手?阿里巴巴(アリババ)が運(yùn)営する無(wú)人スーパーが最近、浙江省杭州市でオープンし、話題になっている。無(wú)人スーパーはテクノロジーを駆使しており、負(fù)擔(dān)のかかる作業(yè)を大幅に減少させている。では、無(wú)人スーパーではどのような「ブラックテクノロジー」が駆使されているのだろう? 工人日?qǐng)?bào)が報(bào)じた。
顔認(rèn)識(shí)技術(shù)
消費(fèi)者が商品を購(gòu)入する過(guò)程において、入店する際の顔認(rèn)識(shí)技術(shù)と、決済する際の商品認(rèn)識(shí)システムが大きな役割を果たしている。
顔認(rèn)識(shí)技術(shù)は人の顔の特徴に基づいて、入力された畫像、または監(jiān)視カメラのデジタル畫像から、人を自動(dòng)的に識(shí)別する技術(shù)だ。まず、人の顔があるかを判斷し、あると認(rèn)識(shí)されると、顔の位置や大きさ、顔の各パーツなどの情報(bào)を読み取る。その後、それらの情報(bào)に基づいて、それぞれの顔の特徴を?qū)Г訾?、すでに登録されている顔のデータと比較して、それが誰(shuí)かを識(shí)別する。
顔認(rèn)識(shí)はほとんどの無(wú)人スーパーが採(cǎi)用している技術(shù)の一つだ。例えば、アマゾンが運(yùn)営する無(wú)人スーパー?AmazonGoでは、客はまず、専用のアプリで入店用のバーコードを表示し、それを入り口にあるゲートにかざして入店する。それと同時(shí)に、入り口に設(shè)置されているカメラが顔認(rèn)識(shí)を行う。採(cǎi)用されているのはアマゾンが自主開(kāi)発した顔認(rèn)識(shí)システムAmazon Rekognitionだ。ディープラーニング(深層學(xué)習(xí))を利用した人工知能技術(shù)で、畫像を分析し、畫像の內(nèi)容や関連対象の內(nèi)容を詳しく分析することができる。また、スキャンした畫像に映る人物の性別や表情、感情、服、さらにひげなども分析することができる。
RFタグ――無(wú)線周波數(shù)認(rèn)識(shí)技術(shù)
無(wú)人スーパーで採(cǎi)用されている技術(shù)を一言で総括するなら、各商品に付いている「RFタグ」だろう。同技術(shù)では電磁界や電波などを用いた近距離の無(wú)線通信によって、RFタグに埋め込まれたID情報(bào)を読み取り、関連のデータを取得する。そして、接觸することなく商品を認(rèn)識(shí)し、商品を購(gòu)入することができる。
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