未來の人々は書面の情報(bào)もしくは図表によってロボットと協(xié)力できるだろうか。このようなシーンはすでに実現(xiàn)に向け一歩踏み出している。米國の大學(xué)生が、このほどロボットにその內(nèi)容の模寫をマスターさせたからだ。

Atsunobu Kotaniさんは米ブラウン大學(xué)に通う大學(xué)生で、ロボットがどの動(dòng)き及び順序によって手書きの単語や図を生成するか正確に判斷できるようにする一種のディープラーニングアルゴリズムを作りあげた。

ロボットはさらにモナリザの畫像を含む、ラフスケッチによるデッサンの模寫も可能にしている。

Kotaniさんの指導(dǎo)教員であるStefanie Tellex準(zhǔn)教授は、「同分野の既存の多くの研究は、ロボットに関連ルート及び順序に関する情報(bào)を事前に入手させようとしている。ロボットに何かを書かせようとするならば、その順序を毎回プログラミングする必要がある。Kotaniさんのアルゴリズムを使えば、なんでも好きに書き、ロボットに模寫させることができる。順序が常に完璧とはならないが、非常に近くなる」と述べた。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語版」2019年5月21日