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デジタル技術(shù)を駆使してコロナと闘う中國の経験を世界が稱賛

人民網(wǎng)日本語版 2020年07月14日10:43

7月9日から11日にかけて開催された2020世界人工知能カンファレンス(WAIC)のクラウドサミットで、聯(lián)影智能の「uAI新型コロナウイルス感染癥醫(yī)學(xué)畫像スマート化診斷フルスタックソリューション」を含む5プロジェクトが、最高栄譽(yù)賞「SAIL賞(Super AI Leader、人工知能の分野の第一人者に授與)を受賞した。人民網(wǎng)が伝えた。

統(tǒng)計によると、中國全土の病院100ヶ所以上が「uAI新型コロナウイルス感染癥のスマート補(bǔ)助分析システム」を?qū)毪贰ⅳ丹椁?、米國、マレーシア、イタリア、北アフリカなどの國や地域でも導(dǎo)入されている。

多くの國が新型コロナとの闘いにデジタル技術(shù)駆使 「中國の経験」に海外メディアが注目

新型コロナウイルス感染が発生して以降、多くの國が、ビッグデータや人工知能、機(jī)械學(xué)習(xí)などのデジタル技術(shù)を駆使して、コロナとの闘い、感染防止対策を展開している。6月29日、醫(yī)學(xué)雑誌「ランセット」に、「デジタル技術(shù)のCOVID-19パンデミックをめぐる計畫策定?対応における応用」という記事が掲載され、一部の國が、デジタル技術(shù)をどのように計畫策定や行動追跡、感染者のスクリーニング、濃厚接觸者の追跡、隔離?自己隔離、診察管理、醫(yī)療物資の供給など6分野に応用しているかを紹介し、感染拡大の的を絞った予防や醫(yī)療業(yè)務(wù)に情報を提供している。

デジタルテクノロジーを新型コロナ感染予防に応用する方法を示す「ランセット」の記事。畫像は「ランセット」誌電子版のスクリーンショット

北京市の住民が「北京健康寶」を、武漢市の住民が「鄂匯弁」を利用して、自分の健康狀態(tài)を表示して、企業(yè)活動?操業(yè)再開、日常の外出などの各シーンで、感染拡大防止に関する情報を提供しているように、一部の國も、感染者の行動や濃厚接觸者を追跡するアプリを開発している。

韓國のアプリ「Corona 100m」は、新型コロナウイルス感染者が半徑100メートル以內(nèi)に近づいた場合、通知する機(jī)能を備えているほか、感染者の感染確認(rèn)日、國籍、年齢、性別、訪れた場所などが表示される。同アプリは、韓國で一時、ダウンロード數(shù)ランキング2位に入り、リリースから數(shù)週間で極めて高い評価を受け、開発者によると、1時間當(dāng)たりでダウロード件數(shù)が約2萬件増加したという。

シンガポールのアプリ「Trace Together」は、アプリ利用者の二人がすれ違うと、両者の端末はブルートゥースを通して互いのIDを交換し、接觸者履歴に保存される。この記録は攜帯に最長で21日間保存され続ける。感染者が確認(rèn)された場合、シンガポール保健省がその接觸者の記録にアクセスし、濃厚接觸者を追跡することになる。

診察管理と醫(yī)療物資の分配の面で、スウェーデン衛(wèi)生保健機(jī)関は、醫(yī)療従事者のために、COVID-19の患者數(shù)、個人の防護(hù)設(shè)備、人工呼吸器の使用狀況、その他のソースの情報などのリアルタイムのデータを報告するためのプラットホームを開発した。それら情報は、全國の衛(wèi)生保健機(jī)関が共有でき、醫(yī)療ソースの追跡や分配に役立てることができる。

デジタル技術(shù)を活用した感染癥対策の応用における「中國の経験」は、海外メディアによって何度も報道され、高く評価されてきた。例えば、4月15日號の「ハーバード?ビジネス?レビュー」に掲載された記事によると、新型コロナウイルス感染拡大期間中、中國の現(xiàn)有のデジタル技術(shù)の活用は、濃厚接觸者の追跡のみに限らず、例えば、顔認(rèn)証技術(shù)で有名な中國のハイテク企業(yè)?商湯科技や曠視科技はAIに基づいた非接觸型體溫測定ソフトを開発し、応用している。商湯科技はまた、「スマートAI疫病予防ソリューション」を開発し、AIアルゴリズムと赤外線技術(shù)を組み合わせて、0.3度の精度で発熱を察知できるようにし、さらに、マスクを著用していない人も精度99%以上で見つけ出すことができるようにした。

「ランセット」に掲載された記事によると、中國では、QRコードをスキャンして、癥狀の有無や體溫を記録し、それを自分の健康狀態(tài)の証明にして、旅行時などにも使えるようになっている。さらに、中國は人工知能監(jiān)視カメラやドローンなどを活用して、多くの人が一ヶ所に集まることがないよう監(jiān)視している。その他、中國が開発した機(jī)械學(xué)習(xí)アルゴリズムは、感染者を予測できるほか、急性呼吸窮迫癥候群や、その他の重大な病気を患っている可能性も予測できる。それら予測モデルは、臨床の指針決定や資源の配置に役立ち、重篤患者対応のための醫(yī)療資源が必要な地域や病院を判斷することができる。

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