硬貨と同じサイズのグラフェンシートを喉の近くの首に貼ると、構(gòu)音障害者が再び発音できるようになる。清華大學(xué)集積回路學(xué)院の任天令教授およびその協(xié)力チームはこのほど、スマート音聲インタラクションの面で重要な成果を上げた。同チームが研究開発したウェアラブル人工喉は喉の発音と関連する信號を感知するとともに、人工知能（AI）モデルによってこれを識別し音聲に合成する。その復(fù)元の正確度は90％を超えている。光明日報が伝えた。

音聲認(rèn)識?インタラクションシステムに新たな技術(shù)的ルートを提供している同研究結(jié)果は、このほど「ネイチャー」のAI姉妹誌「Nature Machine Intelligence」にオンライン掲載された。

商用マイクや圧電フィルムと比べると、人工喉は低周波の筋肉運(yùn)動、中周波の食道振動、高周波の音波情報に高い感度を持つと同時に、騒音に強(qiáng)い音聲感知能力も備える。音響信號と機(jī)械運(yùn)動の混合モードへの感知により、人工喉はより低い音聲基本周波信號を獲得できる。このほか、同デバイスは熱音響効果により音聲を再生する機(jī)能も実現(xiàn)できる。人工喉は製造プロセスがシンプルで、性能が安定し、集約しやすく、音聲認(rèn)識?インタラクションに新たなハードウェアプラットフォームを提供している。任氏の研究チームはその音聲インタラクションの応用例をさらに示した。具體的には、AIモデルの集約を通じ、人工喉は喉頭摘出術(shù)患者が口にする日常的な言葉を識別でき、正確度は90％を超えた。識別された內(nèi)容は音聲に合成され人工喉によって再生された。これは患者の音聲コミュニケーション力を大まかに回復(fù)できる。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語版」2023年3月20日