終わったばかりの「ダブル11」（11月11日）の激安セールには、多くの人が、見栄えが良く値段が安い「買い」の洋服をオンラインで買い求めた。だが、ちゃんとサイズを選んで買ったにもかかわらず、実際到著した商品が大きすぎてダブダブ、あるいは小さすぎてピチピチだったことが分かり、気分が落ち込んだ人も少なくない。南京大學大學院電子工學科修士課程に在籍する大學院生の徐黃浩さんはこのほど、人體そっくりの骨格?筋肉模型を運動トラッキング模型として使い、人體の運動パラメータを精確に復元することに成功した。これからは、コンピュータの前でいくつかの動作をするだけで、コンピュータは、その體のアウトラインを自動的に変換し、立體サイズを正確に算出してくれる。そのデータを參考にして衣類をオンライン購入すれば、もはや「サイズが合わない」という問題は起こり得ない。現(xiàn)代快報が伝えた。

徐黃浩さんは、研究室で、このシステムによる4段階の操作法のデモンストレーションを行った。

1. データ収集

ユーザは、「一眼レフカラーカメラ＋デプスカメラ」の前で、いくつかの動作を行う。２臺のカメラがシンクロナイズし、被寫界深度の高いカラー畫像情報を連続して取集する。

2. 動作を捉える

「運動計測―トラッキング―安定的モニタリング」という3層の運動計測フィルタを利用して、上記1の動作の初期化情報を獲得する?！盖挨诉Mむ動作」を例にとると、それに応じたパラメータ情報を獲得する。

3. 模型の獲得

上記2で獲得したパラメータにもとづき、畫像の再結(jié)合?最適化を行い、それに対応する模型を獲得する。

4. 衣類による影響を除去

ユーザの體型にマッチした裸體模型を獲得する。

徐さんは、「ネットユーザはもうすぐ、自宅でこのソフトを使うことができるようになるだろう。そうなれば、オンラインで衣服を買う時に、胸囲?ウェスト?腰回りのサイズを測る必要はなくなる。このシステムを利用すれば、ちょっとした動作をするだけで、『スマート』なシステムがユーザのサイズを測り、衣服選びを手伝ってくれる。ひいては、直接試著してみるのと同じ効果が得られる」と話した。（編集KM）

「人民網(wǎng)日本語版」2014年11月19日