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2018年3月9日  
 

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「ロボット醫(yī)師」が目の病気と肺炎を診斷 正確でスピーディー

人民網(wǎng)日本語(yǔ)版 2018年03月09日09:37

広東省の広州市婦女児童醫(yī)療センターはこのほど、目の病気と肺炎を診斷できる人工知能システムを開(kāi)発した。同システムによる目の病気の診斷の正確率は96.6%、肺炎の正確率は92.8%と、十?dāng)?shù)年のキャリアを持つ専門(mén)醫(yī)師レベルという。人民日?qǐng)?bào)が伝えた。

この人工知能システムは、張康教授をリーダーとする広州市婦女児童醫(yī)療センターとカリフォルニア大學(xué)サンディエゴ校の課題グループが開(kāi)発し、その成果が表紙を飾る形で、2月22日発売の米科學(xué)誌「Cell(セル)」に掲載された。

「ロボット醫(yī)師」が病狀を速やかに診斷してくれる。肺炎を例にすると、胸のCTを通して、サルコイドーシスを発見(jiàn)するのに、訓(xùn)練を受けた醫(yī)師の場(chǎng)合は平均3—5分要するが、人工知能なら3—5秒で発見(jiàn)できる。また、「ロボット醫(yī)師」は肺炎の原因に基づいて、正確に薬を選ぶこともできる。それにより、人工知能を使って抗生物質(zhì)を合理的に用いるよう正確に指導(dǎo)する。また、同システムは病院のランクや地域などの制限も受けず、コミュニティ醫(yī)療、家庭醫(yī)療、専門(mén)病院などの広い範(fàn)囲で活用でき、肺炎患者に抗生物質(zhì)がむやみに投與されているという問(wèn)題を解決し、正確に薬を使うよう促すことができる。

「ロボット醫(yī)師」は、目の病気の診斷も「得意」とする。同システムは目の光干渉斷層撮影(OCT)のデータ20萬(wàn)件を搭載しており、黃斑変性、黃斑浮腫の診斷の正確率は96.6%、レスポンスは97.8%に達(dá)する。眼科の醫(yī)師5人の診斷結(jié)果と比べると、システムは訓(xùn)練を受けたスキルある醫(yī)師と同じレベルで、30秒以內(nèi)に治療が必要かどうかを判斷してくれる。

張教授によると、現(xiàn)在、同人工知能システムは米國(guó)とラテンアメリカの眼科病院で、小規(guī)模に試験的に導(dǎo)入されている。今後の研究では、データサンプルをさらに増やし、診斷できる病気?疾患の種類を増やし、さらにシステムの最適化を目指すという。(編集KN)

「人民網(wǎng)日本語(yǔ)版」2018年3月9日

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