浙江大學(xué)によると、同大の中國科學(xué)教育戦略研究院が中心になり作成した科學(xué)技術(shù)戦略報告書「重要分野の學(xué)際先端方向2021」が13日、正式に発表された。同報告書は現(xiàn)在の世界の科學(xué)技術(shù)イノベーションのホットな話題に焦點を當て、新薬開発、フューチャーコンピューティング、人工合成生物、AI（人工知能）+ゲノム編集、脳?意識?AIの5大分野を取り上げ、50の學(xué)際的先端方向を凝縮?形成した。同時に各分野の世界における発展の流れ、國家戦略の展開、將來の発展計畫について解説?分析した?？萍既請螭瑏护à?。

同大の関係責任者によると、同報告書は研究方法の面で専門家への諮問と計量文獻學(xué)を結(jié)びつけた方法を採用し、専門家の研究?判斷と集中的な議論を中心とし、計量文獻學(xué)の分析を補完とした。専門家の意見とデータ分析結(jié)果が相互補完し、バージョンアップを繰り返し、分析結(jié)果の信頼性を比較的よく保証した。

新薬開発について。同報告書の見方によると、新薬開発は生命科學(xué)分野の重要な一環(huán)だが、革新的な理論による指導(dǎo)の不足、學(xué)際による革新的な技術(shù)方法の応用の不足といった問題の制限を受けてきた。同時に新薬のターゲットが不足し、化合物の合成プロセスが複雑で、薬品生産の実現(xiàn)性の評価に時間と労力がかかり、薬品の薬効が低く、副作用が大きいといった問題が終始、新薬開発の成功率を下げていた。スマート計算に基づくスマート薬學(xué)、革新的な材料に基づくマイクロナノ薬學(xué)、マルチオミクス統(tǒng)合に基づくシステム薬學(xué)、細胞工學(xué)に基づく細胞薬學(xué)が新薬開発とバイオ醫(yī)薬の重要な発展方向を代表している。

フューチャーコンピューティングについて。同報告書の見方によると、短期的にはシリコン系ノイマン?アーキテクチャに基づく現(xiàn)代計算技術(shù)（例えば高性能計算）がフューチャーコンピューティングの主體になり、異なる応用の需要に向けたシステム最適化が技術(shù)イノベーションの重點方向になる。部品及びチップ、システム技術(shù)、応用技術(shù)などが同時に発展する。長期的にはシリコン系集積回路の物理的限界とノイマン?アーキテクチャに固有のボトルネックにより、量子計算やニューラルコンピューティング（脳型コンピューティングとも呼ばれる）などの非ノイマン?アーキテクチャ計算技術(shù)のブレイクスルーと産業(yè)化が、フューチャーコンピューティングの研究の重點になる。

脳?意識?AIの學(xué)際分野について。同報告書の見方によると、ビッグデータ、ディープラーニング、計算力を基礎(chǔ)とするAIは、音聲認識や顔認証などのモデル認証を特徴とする技術(shù)応用において現(xiàn)在、比較的成熟している。しかし専門家の知識や論理的な推理、またはドメイン適応が必要な複雑な任務(wù)におけるAIシステムの能力ははるかに不足している。同時に統(tǒng)計に基づくディープラーニングは関連性を重視し、因果の分析が不足するため、AIシステムの解釈可能性が低く、動的ものや不確実性を処理する能力が低く、人と自然に交流するのが困難で、一部の敏感な応用において安全や倫理のリスクをもたらしやすい。將來的に脳型知能、認知知能、混合?増強知能が重要な発展方向になる。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語版」2021年9月15日