洪さんのチームは、「供給量という指標(biāo)は、生きた豚の価格と密接な関係がある。供給量が増えると、価格は下がり、供給量が減ると、価格は上がる。だが、上昇幅による効果は、それほど大きくはない」という事実を発見(jiàn)した。

また、ネットユーザーの情緒指數(shù)と生きた豚の価格の間にも、ある程度の相関関係が認(rèn)められた。ネットユーザー全體の反応がポジティブな時(shí)、豚肉の消費(fèi)が促進(jìn)され、生きた豚の価格が上昇する。また、供給量の増加をある程度後押しする。これに対し、ネットユーザーの反応が全體的にネガティブであれば、豚肉の消費(fèi)ニーズは下がる。このタイミングに政府が奨勵(lì)政策を強(qiáng)化すれば、生きた豚の価格上昇が促される。（編集KM）

「人民網(wǎng)日本語(yǔ)版」2016年1月20日