ネットユーザーの情緒指數(shù)と生きた豚の価格との間には、相関関係がある。ネットユーザーがかなりポジティブな反応を示す時(shí)は、豚肉の消費(fèi)が促進(jìn)され、豚肉の価格が上昇する－－。これは、北京大學(xué)の學(xué)生チームがCCF（中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)）全國(guó)青年ビッグデータ革新コンテスト「中國(guó)好創(chuàng)意」に參加した際、あるテスト課題に対してモデリング分析を?qū)g施して得た結(jié)論だ。検証を通じ、その正確率がかなり高いことが判明し、彼らの創(chuàng)意工夫案が優(yōu)勝の栄冠に輝いた。中國(guó)青年報(bào)が伝えた。

コンテストに參加した北京大學(xué)コンピュータ學(xué)部の洪申達(dá)さんは、以下の通りコメントした。

我々の扱ったデータは、電子商取引プラットフォームにおける生きた豚および豚肉の価格、メディア報(bào)道、SNSでのネットユーザーの情緒全體、生きた豚に対する民情、生きた豚の供給量など多岐にわたり、データ量も膨大だった。このうち、400件を上回る報(bào)道記事と微博（ウェイボー）の情報(bào)は、多數(shù)の企業(yè)から提供されたものだ。課題を解明するプロセスで、我々のチームは、ディープラーニングという方法を選び、トレーニングを積み、ニュースや微博に軽視されている情報(bào)のデータから、そこに隠された情緒の屬性を自動(dòng)的に読み取れる能力を培い、それによって予測(cè)の正確性を高めた。