スマート公共交通カードは人々の外出の利便性を高めたが、研究者は泥棒を捕まえるという新たな機(jī)能をみつけだした。彼らは北京市公共交通カードのビッグデータを利用し、約93％の泥棒の「確認(rèn)」に成功したのだ。新華社が伝えた。

米ラトガース大學(xué)の熊輝教授らは先ほどサンフランシスコで開催された、知的発見?データ発掘大會(huì)で、この成果を報(bào)告した。その原理は以下のようだ。圧倒的多數(shù)の乗客はバスや地下鉄で外出する際に、時(shí)間が最も短い、もしくは乗り換えが最も少ないという最も効率的なルートを選択するが、しかしごく一部の人は、ぐるりと遠(yuǎn)回りをする、もしくは急にルートを変更するといった奇妙な選択をし、なんの法則も見出すことができない。もしこのように異常な行為が多い利用者は泥棒である可能性が高い。

研究者はそこで、北京市の2014年4月から6月の公共交通カード利用データ?記録（約16億回で、乗客約600萬人分）を、2つのステップに分けて分析した。まず北京を居住?勤務(wù)?教育?ショッピング?娯楽?醫(yī)療などの機(jī)能によって分別し、バス路線896本、バス停約4萬5000ヶ所、地下鉄18本、地下鉄駅320ヶ所の公共交通ネットワークデータ集を構(gòu)築し、データモデルにより膨大な公共交通カードの記録から一般乗客を排除した。次に警察側(cè)の報(bào)告と微博（ウェイボー）から集められた竊盜情報(bào)を結(jié)びつけ、機(jī)械學(xué)習(xí)アルゴリズムにより異常な外出情報(bào)から泥棒を割り出した。

その後、泥棒であることが確認(rèn)された人のうち、上述した方法により「異常行為」が認(rèn)められた人は92.7％に達(dá)するが、これを逆にした場(chǎng)合の的中率はやや低く、「異常行為」の疑いがある人のうち、泥棒であることが確認(rèn)されたのは14人中1人のみだった。

この技術(shù)を疑問視する専門家もいる。英エコノミスト誌はロンドン交通局の技術(shù)者の話を引用し、「ロンドンの関連記録を見ると、多くの一般乗客も外出時(shí)に、奇妙で複雑な行為を見せる。大量の乗客からごく少數(shù)の犯罪者を選び出すのは、それほど容易なことではない」と報(bào)じた。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語版」2016年8月30日