◆人の脳神経を再現(xiàn)

百度の會長兼CEOの李彥宏氏は今年4月、百度大脳というプロジェクトを初披露した。王氏は、「百度大脳は時勢に応じ、多方面からの後押しを受け誕生した」と語った。

王氏は、「まずはサーバーとクラウドコンピューティングの能力の進化で、數(shù)萬臺のサーバーを集め1臺のサーバーのように稼働させられるようになった。次にビッグデータの蓄積が、相當な規(guī)模に達した。2013年に世界では毎日25PB（ペタバイト）のデータが生まれたが、これは國家図書館1500館分の情報量に相當する。インターネット技術(shù)の急速な進歩、データベースの蓄積は、人工知能に飛躍を?qū)g現(xiàn)する環(huán)境とチャンスをもたらした」と分析した。

王氏は、「最も重要だったのは、學習技術(shù)の進歩と更新だ。人工知能で重要になるのは、コンピュータがアルゴリズムを通じて大量の過去データから法則を?qū)Wび、新たなサンプルをスマート識別し、未來の出來事を予測するという、コンピュータの學習技術(shù)だ。1980年代末より、コンピュータの學習の発展は、淺い學習と掘り下げた學習の2度のピークを迎えた」と話した。

この掘り下げた學習は人類の學習方法に近い。人類の大脳神経を再現(xiàn)し、より多層的なネットワークモデル構(gòu)造により事物の外観や音聲などの情報を収集し、感覚を理解し、それに応じた行動をする。例えばコンピュータに物體を「認識」させる場合、幾層かのネットワークが必要になる。まず最も基本的な1層の人工神経を作り、物體の輪郭などの基本的な情報を把握する。2層目の神経は1層目が感知した物體の輪郭を組み合わせ、物體の形狀を認識する。それから3層目がさらに情報を組み合わせ、物質(zhì)全體の形狀と狀態(tài)を認識する。王氏は、「この過程のすべてがコンピュータによって自動的に完了され、プログラマーは情報を入力する必要がまったくない」と強調(diào)した。

李氏は、「百度大脳は2?3歳の児童の知力水準を持つ」と発言した。ムーアの法則の発展ペースによると、10?20年の蓄積により、人工知能の「大脳」に質(zhì)的な変化が生じ、人の脳に追いつく可能性もある。（編集YF）

「人民網(wǎng)日本語版」2014年7月1日